نتائج اختبارات Parthar CodeR
تم تقييم 17 نموذجًا رائدًا للذكاء الاصطناعي باستخدام معاييرنا القياسية (v2.8) لقياس "قوة الكفاءة النسبية". الرسم البياني التفاعلي بالأسفل يوضح أداء كل نموذج في بيئة تنافسية صارمة.
تحليل أبرز النماذج
Gemini-2.5 Pro 93%
🥇 يتربع على القمة كأفضل نموذج متوازن في الذكاء البرمجي والتحليلي.
Claude-4.0 83%
قوة استثنائية في فهم السياقات المتقدمة والمعقدة.
GPART-2.5-Preview-0715 82.3%
🚀 إصدار يوليو المتفوق، يُظهر قفزة هائلة في الأداء مع تخصص في الخوارزميات.
Gemini-2.5 Flash 80%
يجمع بين سرعة الاستجابة الفائقة والدقة الممتازة للمهام العاجلة.
GPART-2.5-preview-0608 73%
إصدار يونيو المستقر، خيار موثوق للمهام البرمجية المتخصصة.
Mono-3.0-Preview-0715 70.2%
🧠 يجمع بين التحليل البرمجي واللمسة البشرية في التفاعل والفهم.
ملحوظة: تم قياس النتائج باستخدام معايير Parthar CodeR القياسية (v2.8)، والتي تعتمد على استجابات النماذج في 200 اختبار متنوع.